Les femmes stimulent l'intelligence collective plus que les hommes, selon une étude

Le fait d'avoir plus de femmes dans une équipe ou un groupe peut stimuler «l'intelligence collective» globale pour la prise de décision, par rapport à un groupe dominé par les hommes, révèle une étude.

Chercheurs de PennsylvanieL 'Université Carnegie Mellon de l' université a examiné 22 études portant sur 5 349 personnes engagées dans des activités de groupe et individuelles.

L'équipe a constaté que les compétences individuelles, la composition par sexe du groupe et la collaboration de groupe étaient tous des prédicteurs de l'intelligence collective ou de la capacité d'un groupe à travailler ensemble et à résoudre une gamme de problèmes dont la complexité varie.

La recherche, qui impliquait d'exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique sur plusieurs grands ensembles de données, a révélé que le succès d'une activité de groupe pouvait être mieux prédit en utilisant des mesures d'intelligence collective que sur les compétences individuelles des membres.

Ces mesures collectives comprenaient la perception sociale des membres individuels, la composition du groupe, en particulier la proportion de femmes et la diversité d'âge, et la taille du groupe.

Le fait d'avoir plus de femmes dans une équipe ou un groupe peut stimuler «l'intelligence collective» globale pour la prise de décision, par rapport à un groupe dominé par les hommes, révèle une étude. Image de stock

Afin d'aborder des problèmes allant du changement climatique au développement de technologies complexes et à la guérison des maladies, la science s'appuie sur l'intelligence collective.

Les données ont démontré que les processus de collaboration de groupe étaient environ deux fois plus importants pour prédire l'IC que les compétences individuelles.

Ils ont constaté que la composition du groupe, y compris la proportion de femmes dans un groupe et la perception sociale des membres du groupe, sont également des prédicteurs significatifs de l'IC.

«Cet article présente quelques métriques de calcul pour évaluer les processus de collaboration qui pourraient être fondamentaux pour étudier la collaboration à l'avenir», a déclaré Anita Williams Woolley, co-auteur de l'étude.

Williams Woolley a ajouté qu'ils continuent de constater que le fait d'avoir plus de femmes dans le groupe augmente le niveau général d'intelligence collective.

L'équipe a découvert que cette amélioration de l'intelligence de collection s'appliquait indépendamment du fait que la collaboration soit en face à face ou en ligne.

Dans des recherches antérieures, la même équipe a constaté que la capacité d'un groupe à effectuer un large éventail de tâches pouvait être prédite par un seul facteur statistique – c'est là qu'elle a proposé le concept d'intelligence collective.

Dans le travail de suivi, par cette équipe et d'autres, les experts ont constaté que ce facteur CI était faiblement lié aux niveaux d'intelligence individuelle, mais fortement lié à la sensibilité sociale et au nombre de femmes dans n'importe quel groupe.

Pour cette nouvelle étude, à l'aide de techniques d'apprentissage automatique, Woolley et ses collègues ont déterminé l'importance relative des différentes variables pour prédire l'IC.

Ils ont observé que les mesures du processus de collaboration de groupe étaient environ deux fois plus importantes que les compétences individuelles des membres.

D'autres prédicteurs importants étaient la perception sociale, la composition du groupe (en particulier la proportion de femmes et la diversité d'âge) et la taille du groupe.

L'équipe a découvert que cette amélioration de l'intelligence de collection s'appliquait indépendamment du fait que la collaboration soit en face à face ou en ligne. Image de stock

La recherche fait progresser la science de la performance collective à la fois conceptuellement et méthodologiquement.

En utilisant une métrique d'intelligence collective basée sur une variété de tâches, le score d'un groupe devrait prédire les performances futures dans un plus large éventail de paramètres.

Les auteurs disent qu'en ayant une mesure robuste de la capacité d'un groupe à travailler ensemble, il peut aider les gestionnaires à assembler des groupes pour une intelligence collective élevée.

Les résultats ont été publiés dans la revue Actes de l'Académie nationale des sciences.